И. С. Козубенко
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Россия, 107139, Москва, Орликов пер., 1/11
Для повышения качества управления агропромышленным комплексом России, подготовки руководству Министерства и страны объективной и достоверной информации о развитии сельского хозяйства в 2017 г. создан Аналитический центр Министерства сельского хозяйства России. Главной задачей которого является интеграция всех государственных информационных ресурсов агропромышленного комплекса страны, создание единой автоматизированной системы сбора и анализа данных о состоянии отраслей и инфраструктуры сельского хозяйства России, прогнозирование развития агропродовольственных рынков. В рамках центра создана Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения и землях, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий. Информация о почвах является важной составной частью этой системы. Кроме информации о почвах, собираемой агрохимслужбой Минсельхоза России, основным источником данных на государственном и региональном уровнях является Единый государственный реестр почвенных ресурсов России. На основе реестра с привлечением информации о рельефе и климате территории страны в Единой федеральной информационной системе создана база данных с априорной информацией о ресурсном потенциале земель России, которая включает в себя данные о рейтинговой оценке субъектов федерации и муниципалитетов по потенциальному плодородию почв и доле неблагоприятных земель, используемых в сельском хозяйстве, обобщенную рейтинговую оценку по качеству почв и земель для сельскохозяйственного производства, рейтинговую оценку по качеству земель для возделывания отдельных сельскохозяйственных культур, а также данные о ранжировании субъектов страны по потенциально возможной урожайности основных сельскохозяйственных культур с учетом климата. В перспективе более детальная информация о почвах в аналитическом центре будет необходима при паспортизации конкретных сельскохозяйственных угодий.
Ключевые слова: почвенные ресурсы, оценка почв, пригодность, эффективность землепользования
DOI: 10.19047/0136-1694-2018-92-3-15
Ссылки для цитирования:
Козубенко И.С. Почвенная информация в Аналитическом центре Минсельхоза России // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2018. Вып. 92. С. 3-15. doi: 10.19047/0136-1694-2018-92-3-15
Kozubenko I.S. Soil information in the analytical center of the ministry of agriculture of Russia, Dokuchaev Soil Bulletin, 2018, Vol. 92, pp. 3-15. doi: 10.19047/0136-1694-2018-92-3-15
SOIL INFORMATION IN THE ANALYTICAL CENTER OF THE MINISTRY OF AGRICULTURE OF RUSSIA
Ministry of agriculture of the Russian Federation, Russia, 107139, Moscow, Orlikov per., 1/11
The Analytical Centre of Russain Ministry of Agriculture was created in 2017 to increase the management quality of Russian agro-industrial complex of Russia, prepare of objective and valid information on the agriculture development for Ministry and country superiors. The main purpose of creation of this center was to integrate all state information resources on the country's agro-industrial complex, to create a unified automated system for collecting and analyzing the data on the state of Russian agriculture and infrastructure, forecasting the development of agro-food markets. Within the framework of the center creation, the Unified Federal Informational system on the agricultural lands and lands, which are used or provided for agriculture among other lands, was created. The information on soils is the important part of this system. In addition to information on soils collected by agro-chemical services of the Russian Ministry of Agriculture, the main source of data at the state and regional levels is the Unified State Register of Soil Resources of Russia. On the basis of the register, with the use of information on the terrain and climate of the country's territory, a database with a priori information on the resource potential of the Russian lands has been created in the Unified Federal Information System. It includes data on the rating assessment of the federation subjects and municipalities on the potential fertility of soils and the share of unfavorable lands, used in agriculture. It also includes a generalized assessment of the soils and lands quality for agricultural production, a rating for the quality of land for cultivation of certain crops, and data on the ranking of climatically subjects potentially possible yields of major crops. A more detailed information about the soils in the analytical center will be needed in future for the land classification of particular agricultural lands.
Keywords: soil resources, soil assessment, availability, land use efficiency
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Единый государственный реестр почвенных ресурсов России. Версия 1.0. Коллективная монография. М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 2014. 768 с.
2. Иванов А.Л., Савин И.Ю., Егоров А.В. Методология оценки ресурсного потенциала земель России для сельскохозяйственного производства (на примере хмеля) // Бюл. Почв. ин-та им. В.В. Докучаева. 2014. № 73. С. 29–94.
3. Иванов А.Л., Савин И.Ю., Столбовой В.С. Качество почв России для сельскохозяйственного использования // Доклады Российской академии сельскохозяйственных наук. 2013. № 6. С. 41–45.
4. Методические указания о проведении государственной кадастровой оценки. Приказ МЭР РФ № 226 от 12 мая 2017 года.
5. Козубенко И.С., Киевлякис С.А., Левина О.О., Моторин О.А. Интеграция данных статистических и региональных систем в федеральную государственную информационную систему “Атлас земель сельскохозяйственного назначения” // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2017. № 12. С. 32–36.
6. Моторин О.А. Мониторинг сельскохозяйственных земель в развитии аграрной политики и управления земельным фондом России // Управление рисками в АПК. 2015. № 2. С. 40–57.
7. Савин И.Ю. Анализ почвенных ресурсов на основе геоинформационных технологий: Дис. … докт. с./х. н. М., 2004. 382 с.
8. Савин И.Ю., Столбовой В.С., ван Диепен К. Имитационная модель роста сельскохозяйственных растений WOFOST и ее использование для анализа продуктивности земель России. М., 2001. 216 c.
9. Stolbovoy V., McCallum I. CD-ROM “Land Resources of Russia”, International Institute for Applied Systems Analysis and the Russian Academy of Science, Laxenburg, Austria. 2002.
10. Supit I., Hooijer A., van Diepen C. System description of the WOFOST 6.0 crop growth simulation model. JRC, Brussel, Luxembourg, 1994. 125p.
REFERENCES
1. Unified state register of soil resources of Russia. Version 1.0. Collective monograph. M.: Soil in-t im. V.V. Dokuchaeva, 2014. 768. http://egrpr.esoil.ru
2. Ivanov A.L., Savin I.Yu., Egorov A.V. Methodology of land resources assessment for agricultural production in Russia (at the example of hop cultivation, Dokuchaev Soil Bulletin, 2014, V. 73, pp. е12–е43.
3. Ivanov A.L., Savin I.Yu., Stolbova V.S. Quality of soil of Russia for agriculture // Russian Agricultural Sciences, 2013, No. 6, pp. 41–45.
4. Methodical instructions on carrying out the state cadastral assessment. The order of the MAYOR of the Russian Federation No. 226 of may 12, 2017.
5. Kozubenko I.S., Kievski S.A., Levin S.A., Motorin O.A. Integration of statistical and regional systems in the Federal state information system "the Atlas of agricultural lands", Land management, cadastre and monitoring of lands, 2017, No. 12, pp. 32–36.
6. Motorin O.A. monitoring of agricultural lands in the development of agrarian policy and management of the land Fund of Russia // Risk Management in agroindustrial complex, 2015, No. 2, pp. 40–57.
7. Savin, I.Yu., Analysis of soil resources based on GIS technologies: Thesis for doctor. Moscow, 2004, 382 p.
8. Savin I.Yu., Stolbovoi V.S., van Diepen K. Simulation growth model WOFOST crop plants and its use for the analysis of land productivity of Russia, Moscow, 2001. 216 p.
9. Stolbovoi V., McCallum I. CD-ROM “Land Resources of Russia”, International Institute for Applied Systems Analysis and the Russian Academy of Science, Laxenburg, Austria, 2002.
10. Supit I., Hooijer A., van Diepen C. System description of the WOFOST 6.0 crop growth simulation model, JRC, Brussel, Luxembourg, 1994. 125p.