Т. В. Королюк
Почвенный институт им. В.В. Докучаева Россельхозакадемии, Россия
Рассматривается опыт использования визуальных и цифровых методов дешифрирования аэро- и космических изображений (анализ кривых спектрального образа, классификация с обучением и без него, метод главных компонент), сопоставляются их достоинства при использовании в почвенных исследованиях в разных природных зонах страны. Предложены некоторые методические решения, позволяющие усовершенствовать организацию процесса дешифрирования и повысить результативность распознавания объектов.
Ключевые слова: метод эталонов, многозональная съемка, спектральный образ, синтез изображений, кластерный анализ, метод главных компонент.
Visual and computer-based technologies of soil automated decoding
T. V. Korolyuk
V. V. Dokuchaev Soil Science Institute of Russian Academy of Agricultural Sciences, Russia
The experience gained in the use of visual and digital decoding methods of satellite imagery is considered (analysis of curves for spectral images, method of basic components) with the view of comparing their advantages for application in soil studies within the different natural zones of the country. Some methodical approaches are proposed to modify the decoding process for obtaining the more reliable information on the studied object.
Keywords: soil decoding, standard method, multi-zonal survey, spectral image, satellite imagery, claster analysis, method of basic components.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Андроников В.Л., Шишов Л.Л., Терешенков О.М., Ананко Т.В., Васильевская В.Д., Дворников О.А., Малинин О.И., Махайлова Р.П., Михайлов И.С., Наумов Е.М., Руднева Е.Н., Соколов И.А., Тонконогов В.Д., Шапиро М.Б., Шубина И.Г.
- Составление листов Государственной почвенной карты СССР с использованием космических снимков // Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве. Сб. науч. тр. М.: Наука, 1990. С. 88–96.
- Афанасьева Т.В. Использование аэрометодов при картировании и исследовании почв. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1965. 157 с.
- Виноградов Б.В. Система развития аэрофотографического эталонирования // Аэрофотографическое эталонирование и экстраполяция. М.: Наука, 1967. С. 5–15.
- Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 235 с.
- Королюк Т.В. Типизация структур почвенного покрова// Генезис, география и картография почв. М., 2000а. С. 240–251.
- Королюк Т.В. Факторно-генетический анализ почвенного покрова как основа распознавания его структуры по аэро- и космическим изображениям // Современные проблемы почвоведения. М., 2000б. С. 41–55.
- Королюк Т.В., Овечкин С.В. Подходы к модернизации государственной почвенной карты России на основе методов цифровой картографии // Почвоведение. 2010. № 5. С. 1–11.
- Королюк Т.В., Щербенко Е.В. Распознавание почвенного покрова лесостепных ландшафтов по материалам разносезонной многозональной съемки // Почвоведение. 2003. № 3. С. 275–288.
- Крупномасштабная картография почв (методы, теория и практика). М.: Наука, 1977. 214 с.
- Савин И.Ю. О тоне изображения открытой поверхности почв как прямом дешифровочном признаке // Бюл. Почв. Ин-та. 2013. Вып. 71. С. 52–64.
- Симакова М.С. Мелкомасштабное и обзорное картографирование почв // Почвоведение. 2011. № 9. С. 1133–1135.
- Составление и использование детальных почвенных карт. Методические рекомендации. М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 1977. 52 с.
- Составление крупномасштабных почвенных карт с показом структуры почвенного покрова. Методические рекомендации. М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 1989. 56 с.
- Составление областных среднемасштабных почвенных карт Нечерноземья с показом структуры почвенного покрова (рекомендации). М.: ВО “Агропромиздат”, 1990. 80 с.
- Урусевская И.С. География почв и почвенно-географическое районирование Нечерноземной зоны РСФСР. М., 1991.
- Чистов С.В., Королюк Т.В., Сорокина Н.П., Свентэк Ю.В. Изучение неоднородности почвенного покрова по результатам цифровой обработки материалов многозональной сканерной съемки // Вестник Моск. ун-та. Сер. 5,география. 1997. №3.С. 46–49.
- Korolyuk T.V., Shcherbenko E.V. Compiling soil maps on the basis of remotely-sensed data digital processing: soil interpretation // Int. J. Remote Sensing. 1994. V.15. №. 7. P.1379–1400.